合肥财经学院是经安徽省政府批准,国家教育部备案的全日制高等院校。目前,各级各类在校生12000余人,其中全日制高职在校生9267人,五年制及继续教育学生1298人。教职员工518人,其中专任教师397人,硕士及以上教师占专任教师比例为53.25%,各级各类教师中副高及以上148人,专任教师中双师素质比例51%。企业兼职教师236人。
学校数据分散,需要建设大数据管理平台,与学校各套应用及系统配合,形成新一代数据中心。
从大数据治理基础上,增加校园各类交易、日志、行为等数据采集,同时大量整合外部数据。
借助大数据海量存储、高性能计算、半结构化、非结构化、结构化存储等能力,对现有应用进行改造。
借助互联网成熟模型,例如画像、舆情等,同时借助大量算法模型,结合高校业务场景,逐步探索高校数据深度挖掘,进一步深化面向师生个人的数据服务应用及面向校领导的决策分析,推进学生资助精准化。
针对合肥财经学院的需求,华云为其量身定制DataUltra™大数据平台解决方案,可为学院提供界面图形化集群管理,主机和服务监控,权限管理等,支持集群监控、运维和资源管理,支持多种大数据服务的部署,可以实现应用与资源的分离,提供更加方便的应用管理平台,提供高可用支持。
合肥财经学院的应用系统存储海量的日常师生数据,通过华云大数据团队的需求调研,梳理现有合肥财经学院业务系统的使用现状,如一卡通系统、教务系统、图书馆系统、资产管理系统、学工系统及财务系统10多个业务系统数据结构,绘制出基于华云DataUltra™大数据基础平台的合肥财经学院的业务分析决策蓝图。
利用DataUltra™大数据基础平台,实现端到端的数据采集、处理、存储、分析、挖掘与可视化展现全流程,在规划日常消费数据、上网行为数据、课程成绩数据等方面数据因子时,经过数据选择、数据统计、数据预处理、数据分析等过程处理及数据呈现,为智慧资助奠定良好的先决条件。
构建一体化的教育网络环境
华云数据集团为学校搭建了以DataUltra™为核心的大数据平台,帮助学校实现应用和数据的管理,快速构建大数据分析环境,使大数据业务能够快速落地,完成了校园综合信息数据分析展示、学生画像构建、异常行为预警系统、精准就业推荐系统等多个大数据业务。在使用华云大数据云平台后,显著提高了应用管理能力和资源使用率。
集控制能力和可管理性于一身
搭建大数据主数据平台,打破各业务系统的数据孤岛,构建合肥财经学院数据湖。通过DataUltra™实现端到端的数据采集、处理、存储、分析、挖掘与可视化展现全流程,呈现直观及具有价值的数据可视化大屏。
提高高校科研水平和管理效率
实现数据价值的挖掘,提高学校经营管理水平,以数据为驱动,更好的实现对学生的培养,对教学能力的提升,以及对资源更高效的利用。
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